La ciencia de datos aplicada a estos sectores consiste en la recopilación y análisis de grandes cantidades de datos para mejorar la toma de decisiones en la producción agrícola y acuícola. Mediante técnicas avanzadas como machine learning, se pueden predecir variables clave como el rendimiento de cultivos, la salud de los animales y la optimización de recursos.
La IA puede ayudar en la agricultura automatizando procesos, como la detección de plagas y enfermedades en los cultivos, la optimización del riego y la predicción del clima. Estas soluciones permiten a los agricultores tomar decisiones más rápidas y basadas en datos, lo que mejora la productividad y reduce costos.
En AustralMetrics recolectamos datos como temperaturas, humedad del suelo, niveles de agua, imágenes satelitales, y cualquier otra variable relevante al entorno agrícola o piscícola. Estos datos se utilizan para entrenar modelos de machine learning que ofrecen predicciones precisas y útiles para nuestros clientes.
En la piscicultura, el deep learning puede ser utilizado para monitorear el comportamiento de los peces, identificar patrones en su crecimiento y salud, y optimizar el consumo de alimento. Todo esto ayuda a los piscicultores a maximizar la eficiencia y minimizar los costos operativos.
AustralMetrics ofrece soluciones personalizadas basadas en la ciencia de datos para mejorar la productividad y la eficiencia de las operaciones agrícolas y acuícolas. Trabajamos contigo para identificar las áreas de mejora y desarrollamos modelos predictivos que te permiten tomar decisiones informadas en tiempo real.
Utilizamos una combinación de tecnologías avanzadas, como machine learning, deep learning, redes neuronales convolucionales (CNN) y análisis de big data. Estas tecnologías nos permiten procesar grandes volúmenes de datos y ofrecer resultados precisos y accionables.
No es necesario que tengas conocimientos técnicos avanzados. En AustralMetrics nos encargamos de todo el proceso de implementación, desde la recolección de datos hasta la puesta en marcha de los modelos predictivos. Nos aseguramos de que nuestras soluciones sean fáciles de usar y comprensibles para todos los involucrados.
Para empezar a trabajar con nosotros, puedes contactarnos a través de nuestro formulario de contacto en la página web o enviarnos un correo electrónico. Estaremos encantados de escuchar tus necesidades y ofrecerte una solución personalizada.